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我们发现SE是跟天线数是呈这样一个相关的关系。我们从能量来看，我们可以通过设计天线数以及ADC和比特分辨率来得到一个最优的能力效率。最后是强调它的一个成本效益，用比较低的成本来获得相对更高的效益。我们可以看到Case2和Case4，Case2还稍微高一点，虽然它的成本稍微低一点。 总结来说，是MASSIVE MIMO可以很大程度提高频谱效率和能量效率，它可以利用比较低的功耗和低分辨率的ADC来达到效果，这也是未来的一个发展方向。清华大学讲师、青托 姜春晓分享《空间通信网络资源优化关键技术与应用》：首先从国际上来讲，现在美国已经形成了天星、地网、全球信息港非常丰富的网络资源，实现全球的信息共享。纵观我国，一方面我们国家的系统资源非常有限，各个系统之间，我们这些卫星通信系统没法互联互通，都是独立运行的。所以在这种轨位资源和频率资源完全受限的情况，如何高效优化这些资源就非常重要。 传统的基本上采用资源配置与利用以业务统计特性为依据，效率低。我们课题组这几年验证空间动态的方式，我也是围绕这个方向展开了一些研究。主要是围绕跳波束系统的容量优化展开研究，还是为了去优化空间通信有限的资源。 因为空间资源是非常受限的，而且又面临各种各样的业务，并且面临各种各样的数据，以及遥测遥控。现有的业务审批的流程非常固化，因此我们需要提出一种高效的空间波束资源调度的方法。