我们与全国超过200多家企业建立了长期友好的合作关系，与国美极信、分享通信、长江时代、京东通信、苏宁通信、长江时代、三五数字、民生银行通信、华云互联等大型虚商公司建立了长期友好的合作关系，为中国众多成长型中小企业和线下门店商户的电话营销与抖音营销保驾护航。

我们发现频谱效率可以达到理想的ADC，它的这样一个非常接近的程度。第二个，未来的传输路径都是4G传输，在直射路径的情况，这个时候它的性能损失会相对比较大一点。为了解决刚才提出来的这个问题，可以采用Mied的结果，可以采用一些高分辨率ADC，而其他的用低的ADC，增加一定复杂度的情况下来提升系统性能。通过我们的分析，我们发现SE是跟天线数是呈这样一个相关的关系。我们从能量来看，我们可以通过设计天线数以及ADC和比特分辨率来得到一个最优的能力效率。最后是强调它的一个成本效益，用比较低的成本来获得相对更高的效益。我们可以看到Case2和Case4，Case2还稍微高一点，虽然它的成本稍微低一点。 总结来说，是MASSIVE MIMO可以很大程度提高频谱效率和能量效率，它可以利用比较低的功耗和低分辨率的ADC来达到效果，这也是未来的一个发展方向。清华大学讲师、青托 姜春晓分享《空间通信网络资源优化关键技术与应用》：首先从国际上来讲，现在美国已经形成了天星、地网、全球信息港非常丰富的网络资源，实现全球的信息共享。纵观我国，一方面我们国家的系统资源非常有限，各个系统之间，我们这些卫星通信系统没法互联互通，都是独立运行的。所以在这种轨位资源和频率资源完全受限的情况，如何高效优化这些资源就非常重要。 传统的基本上采用资源配置与利用以业务统计特性为依据，效率低。