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另一方面，强调应促进前沿领域技术的融合，推动大数据与新一代信息技术集成，并通过利用技术创新和融合对产业进行全方位、全链条改造。提升我国大数据技术水平，需要着重从以下几方面突破。一是全面梳理技术发展现状，厘清我国技术优势与劣势，做到“固根基、扬优势、补短板、强弱项”。二是改革技术研发项目立项和组织实施方式，强化需求导向，培育发展大数据领域技术转移机构和技术经理人，提高技术转移专业服务能力。三是加快人才培养和引进，鼓励高校优化大数据学科专业设置，培养高素质技术技能人才，吸引大数据人才回国就业创业。首先，目前我国围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系初步形成，在全国遴选出338个大数据优秀产品和解决方案以及400个大数据典型试点示范；其次，产品支撑能力不断提升，咨询服务、评估测试等服务保障体系基本建立；再次，数字营商环境持续优化，电子政府在线服务指数跃进世界领先梯队；最后，产品和服务的生态体系持续优化，一大批大数据龙头企业快速崛起，初步形成大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局。《规划》提出，要“坚持产业链各环节齐头并进、统筹发展，围绕数字产业化和产业数字化，系统布局，生态培育，加强技术、产品和服务协同，推动产业链现代化”，