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高达96TB的希捷Lyve? Mobile存储阵列解决方案可以快速、安全地传输自动驾驶汽车的海量数据流,以用于边缘和云端的人工智能及机器学习处理。智慧城市的发展带来安全的、可持续的和互联的出行生态系统。可持续的交通领域的创新,特别在互联、自动、共享和电动汽车方面,有望通过更高效的发动机管理减少尾气排放,并减少道路拥堵状况以及交通死亡人数。根据英国政府的统计数据,59%的道路交通死亡是由人为错误造成的。在自动驾驶汽车大规模上路之前,汽车制造商需要克服几个主要障碍,高效的数据洞察分析就是其中之一。一项有关高级驾驶辅助系统(ADAS)的研究显示,自动驾驶汽车每天可生成多达150TB的数据,这些数据必须传输回人工智能训练设施中。如果使用标准的“企业级”千兆(~1000Mbps)网络传输,由10辆车组成的一个车队需要150天才能完成这项工作。这说明,管理组织自动驾驶汽车产生的海量数据流,需要与数据本身一样具有移动性、智能化和灵活性的解决方案。

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