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2.1 提高新闻产量

　　在新闻传播业运用AI赋能，改变传统新闻的运行模式，有利于提高新闻产量，能够实现自动化合并内容、实时追踪核查信息、一站式剪辑服务等工作，从而减轻新闻工作人员的负担，使工作人员具有更多时间进行思考，完成智力型工作，进一步提升新闻社会价值。另外，人工智能具有新的突破，即机器人写稿，运用机器人进行写稿，能够保证新闻具有时效性，同时提高稿件产量，稿件内容可以涵盖金融、市政等多个领域[2]。在撰稿过程中，没有人为因素干预，机器人所写的稿件具有角度客观的特点，并且能够实现一天24小时工作，从而降低人力成本。以“新浪新闻APP”为例，该软件通过AI赋能进行探索。新浪新闻APP流量月活跃用户规模超4.1亿，成为创新生态行业的翘楚，主要方式是将人工智能的方法和技术与新闻传播的采、编与分发环节进行结合，从而提高工作效率，优化用户体验。同时，通过人工智能进行热点预测，主要方式是基于全网媒体数据以及微博开放的社交平台，利用机器深度学习与实时计算，新浪搭建了“鹰眼平台”作为“探针”可以对全网热点进行预测。如针对微博财经大V，系统会对其微博曝光量、阅读量、转发量变化进行实时监测，若阅读量在一定时间内产生了巨大增长，系统会将其预判为潜在热点搜集到发布系统中，并及时推荐给新浪新闻APP用户。

　　2.2 个性化服务

　　在人工智能技术的支持下，新闻能够对用户进行仔细分析，从而使新闻传播向定制化、个性化人发展，具体具有以下几方面优点。第一，在新闻内容更新时，可以根据用户兴趣，向其推送，并在信息过载的情况下，满足用户对优质内容的选择，同时有利于新闻信息的高效分发，从而吸引客户，促进新闻传播业发展。第二，智能技术能够对新闻进行有效筛选，通过主动推送系统，提升用户参与感。并且，运用智能技术能够对用户的信息数据进行检测，了解用户什么时间会感觉无聊，进而计算出最佳的推送时间，保证新闻传播的有效性。以“今日头条”为例，该公司以搜索、推荐、个性化定制的优势成为业内的焦点，该公司的工作人员通过数据分析、个性推荐算法、人工智能等技术手段得以实现最精准的内容推荐。同时，人工智能具有较强的目的性，可以根据用户的点击率对用户的实际需求进行科学分析，并根据用户的兴趣点将相关的新闻推送给用户，人工智能将对用户的评价信息进行整合，可以根据评价内容对用户的情感变化进行分析，为用户提供全方位服务。目前，人工智能已经可以在财经报道、体育赛事报道等领域自动创作内容，可读性完全可以媲美人工编辑；智能算法还可以自动给出封面建议，以减少视频上传者的选择成本；智能算法也可以从体育比赛、MV等长视频中自动抽取精彩片段，甚至生成gif，节省用户时间和流量。