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平台的分子系统设计

云平台的总体设计主要是基于层次化的设计模式，将具体的设计由低到高分为如下4层：设备连接层、云计算平台层、大数据平台层、应用服务层。不同层的主要功能分别如下：首先，设备连接层。设备连接层主要是指新能源汽车的设备状态，通过车载终端采集系统首先进行感知，然后采集数据，再将汽车的行车数据与汽车所处的环境数据进行融合，然后加密处理以后，传输到云平台的数据中心。设备连接层主要包括新能源汽车本身、智能数据采集的终端及其他的外围模块，主要包括卫星定位模块、CAN模块、无线通讯模块和图像处理模块，上述几大模块主要是负责为车辆进行定位，同时判断车辆所处的运行状态和周围环境的相关信息。可以看出，设备连接层要求在与云平台进行连接时保证可靠稳定，同时保证数据可以进行双向互通。其次，计算层。计算层主要是通过虚拟化的技术将存储资源和计算资源进行统一管理，从而为底层的物理资源提供高效率的支撑，也可以为大数据平台提供运行环境。再次，大数据平台层。大数据平台从主要负责整个系统的数据分析，主要是利用大数据组件来保持新能源汽车的不同终端和不同格式的数据处理及实时接入。底层云平台所提供的资源调度管理和运行环境以及开源的操作系统，为大数据平台层提供了足够的框架。通常情况下，采用spark、storm等技术来进行数据的高效管理，主要是实现新能源汽车数据的批量实时处理和高效的分析调用。最后，用户服务层。用户服务层主要是从新能源汽车的成本利益出发，保证新能源汽车的生产销售、监管和回收等全过程的生命周期在可控范围，通过解决行业的痛点实现用户服务的目的。一般情况下，用户服务层包括新能源汽车的故障诊断、远程实时监控及其他的个性化服务。