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4 基站能耗模型建立和测算
　　4.1 基站能耗相关因素关系探索
　　（1）单站综合话务量和设备耗电量的关系探索
　　根据如图4的散点图可以得出，设备耗电量与综合话务量基本呈线性变化，话务量增加的耗电量比截距要小得多。
　　（2）基站载波数和设备耗电量的关系探索
　　基站主设备耗电与载波数有着较强的线性关系，与综合业务量也有一定的线性关系；同时，不同设备类型的耗电特性有所不同，如图5所示。
　　（3）室外温度与空调耗电关系探索
　　室外温度仍是空调耗电的主要解释变量，空调耗电与室外温度呈现线性变化，见图6：
　　（4）隔热性能与空调耗电关系探索
　　隔热性能较好的局房，不易受室外温度的影响，但室外温度较低时空调耗电较高；隔热性能一般的局房，易受室外温度的影响，室外温度较低时空调耗电不高。图7中蓝色隔热好，绿色隔热差。
　　（5）设备耗电与空调耗电关系探索
　　室外温度较高时，设备耗电产生的热量不能通过热交换散发到室外，设备总耗电大小对空调耗电影响程度较大；室外温度较低时，设备耗电产生的热量可通过热交换散发到室外，设备总耗电大小对空调耗电影响程度不大。不同设备耗电情况下基站温度与空调耗电散点图见图7。
　　4.2 建立基站能耗统计模型
　　（1）基站设备耗电模型
　　针对不同类型的设备，以载波数和话务量作为自变量、设备耗电量作为因变量进行二元一次线性回归，得到以下基站设备耗电模型：
　　Y（基站设备耗电量）=B+载波数*载波系数+综合业务量*综合业务量系数（1）